传统供暖系统采用全网统一模式，用户无法自主调温，易出现温度失衡问题，且缺乏精准温控。
同时动态调节依赖人工或时段控制，难以及时响应环境与负荷变化。
以监测数据 + 智能算法替代人工巡检排查，精准定位管网疑似泄漏区域。
依托物联网平台远程监控设备，减少人工巡检频次降运维成本。
传统供热缺用热数据实时采析，企业难精准掌握需求，亦无法区分用户温度不达标原因。
传统模式下用户仅为热消费者，供热质量反馈渠道少、解决效率低。
为供热企业提供“源、网、站、端”全系统解决方案，以及“生产、收费、客服、维修”等全流程业务系统，形成“一站式+全闭环”的SaaS服务体系
云端管控：依托 SaaS 平台实现 “源网站端” 全系统云端管理，打破地域限制，提升远程运维效率。
精准供热：结合用户用热数据与管网工况，动态调节供热参数，实现按需供热与节能降耗双目标。
智能客服：集成 AI 客服机器人与工单系统，自动响应用户咨询、派单维修，优化服务流程体验。
数字运维：通过数字孪生技术模拟管网运行状态，提前预判泄漏、堵塞等故障，降低运维成本。
营收闭环：打通生产数据与收费系统，自动核算能耗成本与营收数据，形成供热业务财务一体化管理。
实时采集温用热数据，通过算法预测热负荷并动态调热源，较传统模式减 15% 能耗。
利用智能阀门与流量传感器实现全网水力平衡调节，解决近端过热远端过冷问题。
取代人工巡检、分段排查等方式，通过监测设备数据及智能算法定位管网疑似泄漏区域。
通过物联网平台实现设备远程监控，减少人工巡检频次，降低运维人力成本。
实时采析用热数据，精准区分管网与室内散热问题，告别盲目排查，提升定位效率。
搭建数字化反馈渠道，用户实时反馈供热问题，获数据诊断方案，提服务质效与满意度。
利用大数据、人工智能、建模仿真等技术优化各种资源，建立可视化大屏
采用改进的定向智能优化算法进行全网水力平衡调节，使其快速完成初调节过程
利用数字孪生技术与智能巡检机器人，实现设备状态实时监控与自动化巡检，有效降低人工成本与运维压力
基于GIS系统，采用图形化方式搭建供热系统模型，细化至管道、管件、阀门、动力设备等，以可视化方式展现管网拓扑结构
基于二次网热力动态运行特征，利用回水温度与水力平衡度等参数，对二次网实施动态调平，实现单元、户间按需供热
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