国家政策支持，多项持续出台煤矿智能化阶段性实施细则，推动智能化技术与煤炭产业融合发展，为煤矿智能化水平奠定基础。
由于环境、设备等不可控因素，频发各类安全事故，造成人员伤亡和财产损失，急需加强各环节安全管理。
传统监控存在盲区，人员效率低，部分矿井监控难以覆盖到位。智能化监控和预警系统能有效提升矿井安全管理水平。
多数为子系统独立建设，系统缺乏统一集成实施，数据和信息缺乏关联和融合。
矿山设备种类繁多、工作环境复杂，传统运维依赖人工巡检与定期维护，无法精准判断设备故障隐患。
传统生产监管数据多依赖决策者的工作经验，因数据信息缺乏可靠共享机制与智能分析能力，难以形成系统化决策支撑。
提供成熟、可定制化的矿山解决方案，实现煤矿及非煤矿山生产管理过程中各类安全监管问题的感知、预警、追溯和管理
智能安全监测：部署传感器实时监测瓦斯、顶板压力等数据，异常时自动预警，联动应急设备，结合定位快速锁定人员，降低事故风险。
数字化管理：运用三维建模与数字孪生技术，直观展示矿体信息，整合多维度数据辅助决策，优化资源配置与生产计划。
绿色环境管控：实时监控废水、废气排放及生态变化，助力矿山节能减排，推动可持续发展。
设备智能调度：设备搭载监测系统，实时诊断运行状态，预测故障并安排维护，减少停机时间，保障生产连续性。
远程协同作业：借助高清视频与虚拟现实技术，实现井上井下远程协作，专家远程指导作业，虚拟仿真预判风险，提升作业安全与效率。
响应国家政策，以5G+物联网为通信基础，运用AI算法构建智能决策体系。整合多源数据，推动业务、技术、数据融合，助力矿山数字化转型，提升生产效率并降低安全事故率。
通过智能监测及AI算法实时监测预警，监控关键指标，自动识别风险并启动相应的应急预案快速响应部署，减少人员生命财产安全损失。
传统矿区监控区域覆盖不足，智慧矿山系统依托先进的技术构建智能监控网络，能自动识别安全隐患，利用技术替代人工巡检，提升管理及时性。
解决各现有子系统数据孤立问题，系统搭建统一集成平台，整合多源数据，进行数据清洗，形成统一数据标准，打通系统间壁垒，优化各业务流程，提升跨部门协同效率。
改变传统靠人工经验决策的模式，系统利用大数据与AI算法分析数据，挖掘数据规律，识别各项风险，建立强大的决策模型，为决策者提供数据化决策依据。
传统人工巡检受限等问题，智慧矿山系统借助智能巡检机器人与传感器，实现数据自动采集分析，减少人为误差，能够显著提升巡检质量及效率。
实时状态，通过长期监测，分析历史变化趋势
诊断等功能
利用可视化界面直观展示设备状态等实时运行情况
咨询电话
